异常和重试机制

异常

ClientException

ClientException代表明确的客户端错误，比如以下错误码：

错误码	原因
SDK.SDK_INVALID_PARAMETER	使用了非法的参数值，请求尚未发送到服务端之前，被检测到错误
SDK.SDK_ENDPOINT_RESOLVING_ERROR	找不到合适的Endpoint，无法把请求发送到服务端
SDK.SDK_INVALID_REQUEST	使用了框架无法处理的Request对象

ServerException

在HTTP API的使用过程中，对于status_code != 200的请求结果，服务端会提供明确的error_code作为错误码。这些失败或者错误的请求，SDK会通过ServerException来表示。

ServerException的错误码和原因，请参考HTTP API的服务端文档。

重试机制

不同的业务场景，需要的重试策略很可能不一致，SDK预置了重试策略，也允许自定义扩展和设置。

HTTP API

默认机制

1. 默认不重试
2. 设置了重试次数后，符合条件的请求会重试，不符合条件的请求不会重试，开启重试的代码示例如下:

Python

from webullsdkcore.client import ApiClient

# 设置最大重试次数为3
client = ApiClient(app_key="<your_app_key>", app_secret="<your_app_secret>", region_id="<region_id>", auto_retry=True,
                   max_retry_num=3)

Java

HttpApiConfig apiConfig = HttpApiConfig.builder()
       .appKey("<your_app_key>")
       .appSecret("<your_app_secret>")
       .regionId("<region_id>")
        // 设置最大重试次数为3
       .autoRetry(true)
       .maxRetryNum(3)
       .build();
TradeApiService apiService = new TradeHttpApiService(apiConfig);

默认重试的条件判断说明：

1. 超过最大重试次数，不重试
2. 不是GET请求，不重试
3. 客户端IOError会重试，非特定的ClientException不重试
4. 服务端的特定错误码（如下）重试，非特定错误码不重试
   • TOO_MANY_REQUESTS
   • SERVICE_NOT_AVAILABLE
   • GATEWAY_TIMEOUT
   • INTERNAL_ERROR
5. 其他错误和异常，不重试

行情订阅

默认机制

1. 默认符合条件的请求会重试，不符合条件的请求不会重试，重试的次数没有限制，重试的时间间隔为10秒，自定义重试的代码示例如下:

Python

from webullsdkmdata.quotes.subscribe.default_client import DefaultQuotesClient
from webullsdkcore.retry.retry_policy import NO_RETRY_POLICY

# 设置不重试
quotes_client = DefaultQuotesClient("<your_app_key>", "<your_app_secret>", "<region_id>", retry_policy=NO_RETRY_POLICY)

Java

QuotesSubsClient client = QuotesSubsClient.builder()
        .appKey("<your_app_key>")
        .appSecret("<your_app_secret>")
        .regionId("<region_id>")
        // 设置不重试
        .reconnectBy(RetryPolicy.never())
        .build();

默认重试的条件判断说明：

1. 客户端IOError会重试，非特定的ClientException不重试
2. mqtt协议的特定错误码（如下）重试，非特定错误码不重试
   • 3 (Server Unavailable)
   • 5 (Authorization error)
3. 其他错误和异常，重试

交易事件订阅/行情API

默认机制

1. 默认符合条件的请求会重试，不符合条件的请求不会重试，重试的次数没有限制，重试的时间间隔为5秒，自定义重试的代码示例如下:

Python

from webullsdktradeeventscore.events_client import EventsClient
from webullsdkcore.retry.retry_policy import NO_RETRY_POLICY

# 设置不重试
client = EventsClient("<your_app_key>", "<your_app_secret>", region_id="<region_id>", retry_policy=NO_RETRY_POLICY)

Java

EventClient client = EventClient.builder()
        .appKey("<your_app_key>")
        .appSecret("<your_app_secret>")
        .regionId("<region_id>")
        // 设置不重试
        .reconnectBy(RetryPolicy.never())
        .build();

默认重试的条件判断说明：

1. gRPC协议的特定错误码（如下）重试，非特定错误码不重试
   • 2 （UNKNOWN)
   • 13 (INTERNAL)
   • 14 (UNAVAILABLE)
2. 其他错误和异常，不重试

自定义重试策略

自定义重试策略，主要通过扩展RetryPolicy来实现

RetryPolicy通过RetryCondition实现是否重试的条件判断, 通过BackoffStrategy实现重试时间间隔的退避策略

Python

以下代码演示了RetryOnRcCodeCondition的实现:

# 根据MQTT协议的错误码, 实现的RetryCondition
class RetryOnRcCodeCondition(RetryCondition):
    DEFAULT_RETRYABLE_RC_CODE_LIST = [
        3,
        5,
    ]

    def __init__(self, retryable_rc_code_list=None):
        if retryable_rc_code_list:
            self.retryable_rc_code_list = retryable_rc_code_list
        else:
            self.retryable_rc_code_list = self.DEFAULT_RETRYABLE_RC_CODE_LIST

    def should_retry(self, retry_policy_context):
        if retry_policy_context.rc_code in self.retryable_rc_code_list:
            return RetryCondition.RETRY
        else:
            return RetryCondition.NO_RETRY

以下代码演示了ExponentialBackoffStrategy的实现

# 一个简单的指数退避策略
class ExponentialBackoffStrategy(BackoffStrategy): 
    MAX_RETRY_LIMIT = 30
    
    def __init__(self, base_delay_in_milliseconds, max_delay_in_milliseconds):
        self.base_delay_in_milliseconds = base_delay_in_milliseconds
        self.max_delay_in_milliseconds = max_delay_in_milliseconds

    def compute_delay_before_next_retry(self, retry_policy_context):
        retries = min(self.MAX_RETRY_LIMIT, retry_policy_context.retries_attempted)
        delay = min(self.max_delay_in_milliseconds, self.base_delay_in_milliseconds << retries)
        return delay

以下代码演示了一个简单的RetryPolicy实现:

class MyRetryPolicy(RetryPolicy):
    def __init__(self):
        RetryPolicy.__init__(self, RetryOnRcCodeCondition(), ExponentialBackoffStrategy())

Java

以下代码演示了QuotesSubsRetryCondition的实现:

// 根据MQTT协议, 实现的行情数据流RetryCondition
import com.webull.openapi.quotes.subsribe.lifecycle.QuotesSubsFailedContext;
import com.webull.openapi.quotes.subsribe.message.ConnAck;
import com.webull.openapi.retry.RetryContext;
import com.webull.openapi.retry.condition.RetryCondition;
import com.webull.openapi.utils.ExceptionUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class QuotesSubsRetryCondition implements RetryCondition {

   private QuotesSubsRetryCondition() {
   }

   private static class InstanceHolder {
      private static final QuotesSubsRetryCondition instance = new QuotesSubsRetryCondition();
   }

   public static QuotesSubsRetryCondition getInstance() {
      return QuotesSubsRetryCondition.InstanceHolder.instance;
   }

   @Override
   public boolean shouldRetry(RetryContext context) {
      if (!(context instanceof QuotesSubsFailedContext)) {
         throw new IllegalArgumentException("Retry context[" + context.getClass().getName() + "] is inappropriate to mqtt retry condition!");
      }
      QuotesSubsFailedContext quotesCtx = (QuotesSubsFailedContext) context;

      if (quotesCtx.userDisconnect()) {
         return false;
      }

      if (quotesCtx.getConnAck().isPresent()) {
         int connAck = quotesCtx.getConnAck().get();
         if (connAck != ConnAck.SERVER_UNAVAILABLE && connAck != ConnAck.NOT_AUTHORIZED) {
            return false;
         }
      }

      Throwable rootCause = ExceptionUtils.getRootCause(quotesCtx.getCause());
      return !quotesCtx.clientDisconnect() || rootCause instanceof IOException || rootCause instanceof TimeoutException;
   }
}

以下代码演示了ExponentialBackoffStrategy的实现

// 一个简单的指数退避策略
import com.webull.openapi.retry.RetryContext;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ExponentialBackoffStrategy implements BackoffStrategy {

   private static final int MAX_RETRY_LIMIT = 30;

   private final long initialDelayNanos;
   private final long maxDelayNanos;

   public ExponentialBackoffStrategy() {
      this(1, 120, TimeUnit.SECONDS);
   }

   public ExponentialBackoffStrategy(long initialDelay, long maxDelay, TimeUnit timeUnit) {
      this.initialDelayNanos = timeUnit.toNanos(initialDelay);
      this.maxDelayNanos = timeUnit.toNanos(maxDelay);
   }

   @Override
   public long nextRetryDelay(RetryContext context, TimeUnit timeUnit) {
      int retries = Math.min(ExponentialBackoffStrategy.MAX_RETRY_LIMIT, context.getRetriesAttempted());
      long delay = Math.min(this.maxDelayNanos, this.initialDelayNanos << retries);
      if (delay < this.initialDelayNanos) {
         delay = this.maxDelayNanos;
      }
      return timeUnit.convert(delay, TimeUnit.NANOSECONDS);
   }
}

以下代码演示了一个简单的RetryPolicy实现:

RetryPolicy retryPolicy = new RetryPolicy(QuotesSubsRetryCondition.getInstance(), new ExponentialBackoffStrategy());